社会人のためのデータサイエンス入門のご案内

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社会人のためのデータサイエンス入門

統計学の基本や統計データの見方等、統計データ分析の基本的な知識を学べる講座

●学習時間

1回10分程度×6～9回程度（1週間）×4週

●課題

各週の確認テストと最終課題の実施

●講師

安宅和人氏（慶應義塾大学環境情報学部教授）ほか

●テーマと内容　

1　統計データの活用

統計データを用いた分析事例を知り、統計リテラシーを学ぶ

（大人がデータサイセンスを学ぶべき理由、統計データからわかること、統計リテラシーの重要性等）

 

2　統計学の基礎

データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ

（データの種類、代表地、分散・標準偏差、相関係数、回帰分析、標本分布等）

 

3　データの見方と適切なグラフの選び方を学ぶ

（比率の見方、時系列データの見方、グラフを作る時・読む時の注意点等）

 

4　公的データの使い方

誰もが使える公的統計データの取得方法と使い方を学ぶ

（公的データの入手方法、e-Stat*1やJstatmap*2の使い方、本講座のまとめ等）

 

*1 政府統計の総合窓口

*2 総務省統計局及び独立行政法人統計センターが運用する、各種統計データを地図上に表示し、視覚的に統計データを把握できる地理情報システム

下記リンク先　総務省統計局

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